6. 评分

前面做的这一系列实验已经验证了AvgShedder的优异性能：

• 在异构环境中，AvgShedder能够尽力使具备最强能力的 broker 承担最大的负载，而不会像 UniformLoadShedder + LeastLongTermMessageRate 那样，将高性能 broker 的压力卸载到低性能 broker 上。

• 即便是面对负载抖动的复杂场景，系统也能从容应对。在我们的线上环境中，一个月仅触发了一次 bundle unload 操作。

• AvgShedder 不存在 ThresholdShedder 与 LeastResourceUsageWithWeight 所面临的过度加载和过度卸载问题，也不会发出错误的负载均衡指令。

• 负载均衡速度很快，大部分情况下只需要一两次bundle unload操作，集群就能进入稳定状态。

因此，我们得到如下的评分表格：

策略	适应异构环境 （适应性）	适应负载抖动 （稳定性）	过度加载问题 （正确性）	过度卸载问题 （正确性）	负载均衡速度
ThresholdShedder + LeastResourceUsageWithWeight	一般	良	差	差	一般
UniformLoadShedder + LeastLongTermMessageRate	差	差	良	良	一般
AvgShedder	一般	良	良	良	良